Auto-Company讓AI代理輪班創業
Auto-Company 想把「一人公司」做成常駐工作流：以 Claude Code（預設）或 Codex CLI 為執行引擎，編排 CEO、產品、工程、QA、DevOps、行銷與財務等 14 個角色型 AI Agent。每輪讀取提示與共享的 consensus.md，組隊完成研究、決策、寫程式、測試、部署或行銷，再更新共識進入下一輪。它不是 14 套獨立模型，而是角色提示、Skills、CLI 工具權限與循環腳本的組合。
現實應用
適合獨立開發者、小團隊或企業創新部門，用於市場研究、產品規格、MVP、測試計畫、部署文件及上市素材；也能當「夜班代理團隊」，由人決定方向，機器處理明確、可驗收的工作。涉及客戶資料、金流或正式環境時，現階段宜先放在隔離環境。
期望評估
**低標期望：**我認為至少能產出研究、規格、程式雛形與測試清單，省下前期探索時間。
**高標期望：**我猜題目夠窄、環境備妥、驗收條件清楚時，有機會持續迭代出可展示甚至試營運的 MVP。但「24/7 自主」只代表不中斷執行，不保證品質、營收或 product-market fit。
商業策略分析
它會先影響接案開發、初階研究、QA 文件與行銷素材等標準化工作。商業競爭也會從「會不會用 AI」轉向「能否設計代理流程、權限與驗收」。我認為值得跟進，但應視為實驗型作業系統，不是免管理的數位員工；模型成本、錯誤累積、誤部署與密鑰風險，都可能抵銷省下的人力。
實作細節
macOS 先安裝並登入 Claude Code 或 Codex CLI：
git clone https://github.com/MaxMiksa/Auto-Company.git
cd Auto-Company
make start
確認能跑後，可用 make install 安裝 daemon、make dashboard 開啟本機看板。Windows 10/11 需 WSL2、Ubuntu、jq 與 make，再用官方 PowerShell 腳本啟動。官方提醒專案仍在測試、每輪會消耗模型額度，且自主模式可能不逐次詢問批准；應先限制 sandbox、收緊 guardrails 並定期檢查輸出。