兩個 Claude Skills 串起 AI 影片產線
這支帖子分享的不是新模型，而是把 AI 影片製作流程封裝成兩個可重複使用的 Claude Skills：Banana Pro Director 負責角色表、服裝參考與場景圖片提示，交給 Higgsfield 裡的 Nano Banana Pro 產圖；Cinema World Builder 再把參考圖整理成鏡位、動作、運鏡與聲音描述，供 Seedance 2.0 生成影片。兩者串起來後，可以完成角色定調、場景建立、多鏡頭規劃到影片素材生成，示範作品最後再用 Suno 配樂、Adobe Premiere 剪輯。重點是建立固定製程，不是保證一次生成成功。
現實應用
這套方法適合做 MV、短影音、品牌概念片、虛擬偶像、遊戲宣傳與提案樣片。獨立創作者、小型行銷團隊或沒有完整攝影班底的人最用得上：先固定角色外觀與世界觀，再逐鏡生成，會比每次臨時重寫 prompt 更容易維持方向。Google 官方資料也確認 Nano Banana Pro 能控制構圖、鏡頭、燈光並輸出最高 4K；Seedance 2.0 則支援文字、圖片、影音參考與最長 15 秒的多鏡頭影音生成。
期望評估
低標期望，我認為是拿到一套比較穩定的 prompt 模板、角色表與 shot list，減少忘記補鏡頭語言、服裝或光線條件造成的浪費。它未必直接省錢，但至少讓失敗更容易追原因。
高標期望，我猜熟悉流程後，一兩個人就能做出風格連貫的概念短片，快速測試角色 IP、廣告方向或 MV 視覺。不過角色一致性、肢體動作與剪接節奏仍需要人工挑片和多次生成，不能把 Skill 當成成片按鈕。
商業策略分析
最先受影響的是販售單一 prompt 包或基礎 AI 影片課程的人，因為工作方法現在能直接裝進 Skill，而且創作者還免費公開。對影像工作室來說，真正的差異化會往角色 IP、審美、剪輯與可重現的內部流程移動，而不是藏幾句咒語。
我認為有固定產量的社群團隊值得跟進，因為 Skill 很適合累積品牌規則與製作經驗；偶爾玩一次的人則不必急著導入。更現實的護城河仍是作品判斷力與發行能力，工具本身很快會被模仿。
實作細節
依 Anthropic 官方做法，Skill 資料夾至少要有含 name、description 的 SKILL.md，也可加入範例、參考文件與 scripts。Claude 網頁版先開啟 Code execution，再到 Customize > Skills 上傳包含完整資料夾的 ZIP；Claude Code 則可放進專案或個人的 skills 目錄。
使用順序是先用 Banana Pro Director 建角色表與場景圖，再把選定參考圖交給 Cinema World Builder 產生逐鏡影片提示。作者也明講，成品依然需要多次生成、可能花掉大量 credits。第三方 Skill 還可能夾帶 scripts 或外部連線，Anthropic 建議安裝前先完整檢查內容，避免 prompt injection、資料外洩與硬編碼金鑰。