Loot Drop：把新創失敗做成資料庫
這個被稱為「創業墓地」的網站叫 Loot Drop，目的不是嘲笑倒閉公司，而是把失敗變成可搜尋的研究資料。作者以 Cursor、Supabase 進行 vibe coding，彙整新聞、募資紀錄、創辦人說法與公開資料，再用 AI 協助補上失敗原因、市場潛力、難度評分及 Rebuild Plan，最後由人工檢查。實際上可以搜尋新創案例、比較燒掉的資金與存活時間、查看產業風險圖表，甚至取得「今天重做這個點子」的技術與營收模型建議。
現實應用
準備創業的人可以先用產業、產品類型、國家及失敗原因篩選，檢查自己的構想是否正在重踩產品、市場、現金流、競爭、團隊、法規或 Unit Economics 等老問題。產品經理、創投、加速器、顧問與研究人員也能拿它做競品回顧、投資前的反向盡職調查，或找出當年因技術成本、時機不對而失敗，但現在可能值得重試的需求。
期望評估
我認為低標期望，是把它當成一份免費的創業風險檢查表：至少能快速找到相似案例，知道別人在哪裡燒錢、為何收掉，逼團隊提早回答市場需求、獲客成本與現金跑道問題。
高標方面，我猜它有機會成為「失敗版 Crunchbase」：若資料來源、分類與更新品質持續改善，搭配互動 Dashboard 和風險評估工具，就能從單純逛案例升級成決策輔助系統。不過 Rebuild Plan 仍只是起點，不能代替訪談、財務模型與實際市場驗證。
商業策略分析
它會影響的不是新聞媒體，而是靠整理新創案例、販售研究報告或提供早期顧問服務的人。公開資料原本散落各處，Loot Drop 把它結構化、可搜尋，再補上 AI 分析，這就是商業價值。
我認為值得跟進，但護城河不在 vibe coding，而在資料品質、引用透明度、持續更新及社群貢獻。官方目前表示服務免費、免登入並靠廣告支持；流量可以帶來電子報、研究工具或專業版機會，但若沒有穩定回訪用途，很容易只剩「逛墓地」的新鮮感。
實作細節
Loot Drop 是 Web 服務，不必安裝或註冊。進站後可用關鍵字搜尋，依產業、產品、國家與死因篩選；Dashboard 提供存活曲線、資金分布、投資人網絡及失敗路徑，Learning Framework 則把案例歸納成七類反模式並提供自評工具。
已知問題是數字仍在快速變動：截圖顯示 1,749 家、535.4 億美元，官方不同頁面則同時出現 1,600+、1,628、1,670 或 1,700+ 等口徑，閱讀時應以個別案例來源為準。官方也明確提醒內容屬 AI-assisted analysis，可能有錯誤或幻覺，不應視為已查核事實或專業建議。